MeridIA — Digital Twin Fotovoltaico

Servono tre categorie di dati. Impianto: potenza di picco (kWp), efficienza dei pannelli, inclinazione e azimut, posizione geografica. Consumo: il profilo di carico orario — idealmente 8.760 valori su base annua, o un profilo giornaliero tipo da cui MeridIA costruisce il profilo annuale. Tariffe: costo del kWh importato dalla rete e ricavo del kWh esportato (incentivo GSE o prezzo PUN). Se l'impianto include storage, si aggiungono capacità, profondità di scarica massima ed efficienza della batteria. Nessun sensore, nessuna misurazione in campo richiesta prima della simulazione.

MeridIA supporta qualsiasi configurazione che combini produzione fotovoltaica con consumo e — opzionalmente — storage e scambio con la rete. In pratica: impianti residenziali con o senza batteria, impianti commerciali e industriali con profili di consumo complessi (inclusi picchi di potenza e carichi sfasati). Non ci sono limiti di taglia: la simulazione scala dalla villetta familiare all'impianto industriale da centinaia di kWp.

Una simulazione singola — 8.760 ore, un anno intero ora per ora — completa in pochi secondi. Un'analisi Monte Carlo su 200–500 scenari richiede tipicamente 1–4 minuti, con i risultati parziali visibili in tempo reale durante l'esecuzione: la distribuzione si aggiorna a ogni iterazione completata, senza dover attendere la fine del run per avere una prima stima dell'incertezza.

Il report mostra la distribuzione probabilistica dei KPI principali — risparmio totale, autoconsumo, autosufficienza, produzione, import ed export dalla rete — su tutti gli scenari simulati. I valori chiave sono P10, P50 e P90: P50 è il risultato mediano (quello che ci si aspetta nel 50% dei casi), P10 è lo scenario sfavorevole (solo il 10% dei casi va peggio), P90 è quello favorevole. L'istogramma mostra quanto è concentrata o dispersa la stima: una distribuzione stretta indica robustezza, una larga indica alta sensibilità ai parametri incerti — e orienta su dove affinare i dati di input.

No, non servono misurazioni in loco. MeridIA combina due modelli. Il primo è astronomico: la posizione del sole — declinazione, altitudine, azimut — viene calcolata ora per ora in base a latitudine, inclinazione e orientamento dei pannelli. Il secondo è meteorologico: la copertura nuvolosa viene simulata con un modello a catena di Markov le cui probabilità di transizione sono calibrate mese per mese su dati storici orari reali, scaricati dall'archivio Open-Meteo (basato su ERA5/ECMWF, il dataset di reanalisi climatica di riferimento in Europa) per la posizione geografica esatta dell'impianto. Il risultato è un profilo di irradianza annuale coerente con il comportamento climatico storico della zona — senza sensori in campo, senza misurazioni preliminari.

PVGIS e tool analoghi calcolano la produzione energetica annua su medie climatiche storiche — rispondono bene alla domanda "quanta energia produrrò in un anno". MeridIA parte da lì, ma aggiunge la dimensione temporale: simula il sistema ora per ora, sovrappone il profilo di consumo reale alla curva di produzione, calcola il dimensionamento ottimale dello storage e quantifica l'incertezza attraverso scenari Monte Carlo. La differenza pratica emerge su tutto ciò che dipende dal quando: il valore dell'autoconsumo, il dimensionamento della batteria, l'impatto delle tariffe time-of-use, i picchi di potenza. In sintesi: PVGIS risponde a "quanta energia", MeridIA risponde a "quanto vale quell'energia e come la sfrutti al meglio".

MeridIA è disponibile su richiesta. Il modo più diretto per vederla in azione è prenotare una call tecnica: lavoriamo insieme sull'impianto che hai in mano — dati reali, non un dataset demo generico. Puoi farlo tramite il pulsante in fondo alla pagina oppure scrivendo direttamente a info@a4g.it.